ЛИНЕЙНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ И ЛИНЕЙНАЯ НЕЗАВИСИМОСТЬ СИСТЕМЫ ВЕКТОРОВ. Примеры

 

ОГЛАВЛЕНИЕ ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ

Высшая математика

  Линейная алгебра

  Матрицы и определители

  Линейные пространства

 Определение линейного пространства

 Пространство арифметических векторов Rn

 Линейная зависимость и линейная независимость системы векторов

 Свойства линейно зависимых и линейно независимых систем векторов

 Критерий линейной зависимости системы векторов линейного пространства

 Базис линейного пространства

 Размерность линейного пространства

 Координаты вектора линейного пространства в заданном базисе

 Преобразование координат вектора при изменении базиса

 Линейные подпространства

 Изоморфные линейные пространства

  Евклидовы пространства

  Линейные операторы

  Системы линейных уравнений

  Квадратичные формы

  Численные методы линейной алгебры

Множество квадратных матриц размерности 2, с определенными для них операциями сложения и умножения на число − линейное пространство, обозначим его MSQ4.

Рассмотрим систему из 4-х элементов пространства MSQ4:

Эта система векторов пространства MSQ4 линейно зависима.Действительно.

То есть существует равная нулю линейная комбинация С1·e1 + С2·e2 + С3·e3 + С4·e4 = 0

векторов системы e1,e2, e3, e4 с ненулевыми коэффициентами, С1=1,С2=1,С3=1,С4= −1:

1·e1 +1·e2 + 1·e3 + (−1)·e4 = 0 — система линейно зависима.

Ещё

© МЭИ (ТУ) 2007