ЛИНЕЙНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ И ЛИНЕЙНАЯ НЕЗАВИСИМОСТЬ СИСТЕМЫ ВЕКТОРОВ. Примеры

 

ОГЛАВЛЕНИЕ ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ

Высшая математика

  Линейная алгебра

  Матрицы и определители

  Линейные пространства

 Определение линейного пространства

 Пространство арифметических векторов Rn

 Линейная зависимость и линейная независимость системы векторов

 Свойства линейно зависимых и линейно независимых систем векторов

 Критерий линейной зависимости системы векторов линейного пространства

 Базис линейного пространства

 Размерность линейного пространства

 Координаты вектора линейного пространства в заданном базисе

 Преобразование координат вектора при изменении базиса

 Линейные подпространства

 Изоморфные линейные пространства

  Евклидовы пространства

  Линейные операторы

  Системы линейных уравнений

  Квадратичные формы

  Численные методы линейной алгебры

Система векторов ·i, j + k , i − j − k линейного пространства R3 геометрических радиусов векторов трехиерного пространства линейно зависима.Действительно.

i = (1, 0, 0),  j = (0, 1, 0),   k = (0, 0, 1),    j +   k = (0, 1, 1), i − j − k = (1, 1, 1),

С1·i + С2· (j + k ) +С2·( i − j − k) = (С1+ С3, С2С3, С2 С3) = (0, 0, 0).

Последнее равенство выполнено, например, при С1= 1, С2= 1, С3= 1.

Система векторов ·i, j + k , i − j − k линейно зависима.

Можно рассуждать иначе:

С1·i + С2· (j + k ) +С2·( i − j − k) = (1)·i + 1· (j + k ) + 1·( i − j − k) = i + j + k + i − j − k = 0.

Ещё

© МЭИ (ТУ) 2007