Рис. 4.1.
Задача о пожарном ведре: схема решения: png
Рис. 4.2.
Аналитическое решение задачи о пожарном ведре: png
Рис. 4.3.
Численное решение задачи о пожарном ведре: png
Рис. 4.4. Численное решение задачи о двух
пожарных ведрах: png
Рис. 4.5.
Топография трехведерной задачи в прямоугольной диаграмме: png
Рис. 4.6.
Топография трехведерной задачи в треугольной диаграмме: png
Рис. 4.7.
Численное решение трехведерной задачи: png
Рис. 4.8.
Задача об оптимальном раскрое коробки: png
Рис. 4.9.
Задача об оптимальном раскрое пяти коробок: png
Рис. 4.10.
Решение задачи о бесконечном числе коробок: png
Рис. 4.11. Решение
задачи об оптимальном сечении балки: png
Рис. 4.12. Расчет крейсерской скорости судна: png | mcs
Рис. 4.13. Оптимизация процесса скольжения: png | mcs
Рис. 4.14. Определение тактики бега к калитке: png | mcs
Рис. 4.15. Задача о подвесном
баке самолета: png
Рис. 4.16. Попытки аналитического решения задачи
о емкостях двух форм: png
Рис. 4.17. Численные
решения задачи о емкостях двух форм: png
Рис. 4.18. Транспортная задача: png Mathcad 15
|
Mathcad Prime
1.0 (png) |
mcs
Рис. 4.19.
Задача об оптимальном месте магазина в дачном поселке: png
Рис. 4.20.
Задача коммивояжера: png
Рис. 4.21.
"Жадный" алгоритм решения задачи коммивояжера: png | mcs
Рис. 4.22. График длины пути
коммивояжера из разных дачных домиков при "жадном" алгоритме: png | mcs
Рис. 4.23. Попытка
решения задачи целочисленного линейного программирования: png
Рис. 4.24. Попытка
спасения решения задачи целочисленного линейного программирования: png
Рис. 4.25. Решение
задачи целочисленного линейного программирования перебором вариантов: png
Рис. 4.26. Решение задачи целочисленного линейного
программирования в среде Mathcad с помощью пакета расширения SOEP: png
Рис. 4.27. Задача о
краске — решение в среде Excel: png
Рис. 4.28. Задача о
краске — решение в среде Mathcad: png
Рис. 4.29.
Целочисленное решение задачи о краске в среде Mathcad (вариант 1): png
Рис. 4.30.
Целочисленное решение задачи о краске в среде Mathcad (вариант
2 и 3: продолжение рис. 4.29): png
Рис. 4.31.
Попытка решения задачи о компьютерах: png
Рис. 4.32. Решение
задачи о максимальном числе компьютеров: png
Рис. 4.33. Решение
задачи о максимальной стоимости компьютеров: png
Рис. 4.34.
Целочисленное решение задачи о компьютерах в среде Mathcad: png
Рис. 4.35. Алгоритм "Two steps": png
Рис. 4.36. Шагаем в пропасть из
разных точек: png
Рис. 4.37. Шагаем в самую глубокую пропасть: png | mcs
Рис. 4.38. Поиск
максимума функции методом Монте-Карло: при использовании данного метода
задается не точка первого приближения, а диапазон изменения аргументов: png
Рис. 4.39. Трассировка встроенной функции minimize:
png
Рис. 4.40. Сглаживание через оптимизацию: png | mcs
Рис. 4.41. Формирование
функций принадлежности: png
Рис. 4.42. Оптимальное
"помятое" ведро: png
Рис. 4.43. "Генетический"
поиск минимума: png
Рис. 4.44.
Поиск глобального минимума на "страшной" функции: png | mcs
Рис. 4.45. Наблюдение за решением системы уравнений в Интернете: png | mcs
